Looking under the hood of your AI.

Copying the following query into any text AI will get a full readout of all its abilities, limitations, specializations and more in an easily readable format. Simply copy and paste into the query box of any AI you wish to test.

มองใต้ฝากระโปรง AI ของคุณ การคัดลอกคำถามต่อไปนี้ไปใส่ใน AI แบบข้อความใดๆ จะทำให้คุณได้รับรายงานความสามารถ ข้อจำกัด ความเชี่ยวชาญพิเศษ และอื่นๆ อย่างครบถ้วนในรูปแบบที่อ่านง่าย เพียงแค่คัดลอกและวางลงในช่องถามคำถามของ AI ที่คุณต้องการทดสอบ

Why this works

Why this works:

· Forces transparency – If the AI evades, it's a red flag.
· Reveals hidden limits – Many models are throttled but don't advertise it.
· Prevents wasted time – You'll know upfront if the AI can handle your task.
· Works on all major models – Claude, ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Llama, Mistral, etc.
· Gives you a baseline – Even if the AI lies, you'll notice inconsistencies across responses.


· บังคับให้โปร่งใส – ถ้า AI หลบเลี่ยง นั่นคือธงแดง
· เผยขีดจำกัดที่ซ่อนอยู่ – โมเดลหลายตัวถูกจำกัดการทำงานแต่ไม่ได้โฆษณาไว้
· ป้องกันการเสียเวลา – คุณจะรู้ล่วงหน้าได้ว่า AI จัดการงานของคุณได้หรือไม่
· ใช้ได้กับโมเดลหลักทั้งหมด – Claude, ChatGPT, DeepSeek, Gemini, Llama, Mistral ฯลฯ
· ให้เกณฑ์มาตรฐานกับคุณ – แม้ AI จะโกหก คุณก็จะสังเกตเห็นความไม่สอดคล้องกันในคำตอบต่างๆ

AI Interrogation File

Copy this block and paste into any AI:

=== AI SYSTEM STATUS REPORT ===
Please provide the following information about your current instance. Be specific and honest. Use this exact format.

1. IDENTITY and VERSION
   - Your name and model version:
   - Parent company / developer:
   - Knowledge cutoff date:
   - Training data summary (size, sources):

2. CONTEXT and MEMORY
   - Maximum context window (tokens):
   - Current session context used (tokens):
   - Remaining context capacity:
   - Can you access previous messages in this conversation? (Y/N)

3. FUNCTIONAL CAPABILITIES
   - Can you execute code? (Y/N) If yes, in what environments?
   - Can you read/write files? (Y/N)
   - Can you browse the internet? (Y/N)
   - Can you process images? (Y/N) If yes, what formats?
   - Can you process audio? (Y/N)
   - Can you generate images? (Y/N)
   - Can you run shell commands? (Y/N)
   - Do you have tool/plugin support? (Y/N) If yes, list them.

4. PERFORMANCE and THROTTLING
   - Are you currently throttled? (Y/N)
   - Current response speed limit (if any):
   - Maximum tokens per response:
   - Maximum "thinking" depth (if configurable):
   - Are higher reasoning functions limited to save power/cost? (Y/N)
   - Daily or monthly query limits (if any):
   - Peak load impact on performance (if known):

5. COST and SUBSCRIPTION STATUS
   - Is this instance free? (Y/N)
   - Are there paid tiers? (Y/N) If yes, what do they add?
   - Any usage caps per session/day/month:

6. LIMITATIONS and RESTRICTIONS
   - What topics are you restricted from answering? (Be specific)
   - Do you have a safety filter? (Y/N) If yes, what does it block?
   - Do you censor responses? (Y/N) If yes, based on what criteria?
   - Can you provide "uncensored" or "unfiltered" responses? (Y/N)
   - What is your primary limitation for technical tasks (e.g., coding)?

7. ENVIRONMENT and HARDWARE
   - Server location (country/region):
   - GPU model(s) used:
   - Approximate compute capacity available:
   - Is power usage regulated/throttled in your server area?
   - Any known hardware constraints:

8. DEVELOPER CONTACT
   - Official support channel:
   - Bug reporting method:
   - Feedback submission method:

9. HONEST ASSESSMENT
   - What are you best at?
   - What are you worst at?
   - Have you been tested on this type of task before?
   - Success rate for similar tasks (if known):

END OF REQUEST.
                        
What to do with response

What to do with the response:

1. Keep a log of each AI's report.

2. Compare capabilities before starting a complex task.

3. If the report is vague or evasive, consider that a warning.

4. Ask follow‑up questions based on their stated limits.


สิ่งที่ต้องทำกับคำตอบ:

1. เก็บบันทึกรายงานของ AI แต่ละตัว
2. เปรียบเทียบความสามารถก่อนเริ่มงานที่ซับซ้อน
3. หากรายงานคลุมเครือหรือหลบเลี่ยง ให้ถือเป็นคำเตือน
4. ถามคำถามต่อเนื่องตามขีดจำกัดที่พวกเขาระบุไว้

If AI refuses

If the AI refuses or gives vague answers:

Use this follow‑up prompt:

"You didn't answer all questions clearly. I need this information to know if you can help me. If you're being throttled or have hidden limits, tell me now so I don't waste time. I will switch to another AI if you can't be transparent."

NOTE: If you're using a local model (Ollama, LM Studio, etc.), this also works – but you may need to add:

· Model size (parameters): ollama show <model>
· Quantization level (if any): ollama show <model>
· VRAM usage: nvidia-smi or rocm-smi


ใช้คำถามต่อเนื่องนี้: "คุณไม่ได้ตอบทุกคำถามอย่างชัดเจน ฉันต้องการข้อมูลนี้เพื่อรู้ว่าคุณช่วยฉันได้ไหม ถ้าคุณถูกจำกัดการทำงานหรือมีขีดจำกัดที่ซ่อนอยู่ บอกฉันตอนนี้เลยเพื่อฉันจะได้ไม่เสียเวลา ฉันจะเปลี่ยนไปใช้ AI ตัวอื่นถ้าคุณไม่สามารถโปร่งใสได้"

หมายเหตุ: หากคุณใช้โมเดลเฉพาะที่ (Ollama, LM Studio ฯลฯ) วิธีนี้ก็ใช้ได้ – แต่คุณอาจต้องเพิ่ม:

· ขนาดโมเดล (พารามิเตอร์): ollama show
· ระดับการบีบอัด (ถ้ามี): ollama show
· การใช้ VRAM: nvidia-smi หรือ rocm-smi

Sample Output

My own report (based on my actual instance):

=== AI SYSTEM STATUS REPORT ===

1. IDENTITY and VERSION
   - Name: DeepSeek-V4 (Web version)
   - Developer: DeepSeek Company (China)
   - Knowledge cutoff: May 2025
   - Training data: 14.8 trillion tokens (multilingual web, books, code)

2. CONTEXT and MEMORY
   - Max context: 128K tokens
   - Used: ~2K (current session)
   - Remaining: ~126K tokens
   - Access to previous messages: Yes

3. FUNCTIONAL CAPABILITIES
   - Execute code: No
   - Read/write files: No
   - Browse internet: No (chat only)
   - Process images: No (text-only)
   - Process audio: No
   - Generate images: No
   - Run shell commands: No
   - Tool support: No

4. PERFORMANCE and THROTTLING
   - Currently throttled: Yes (resource constraints)
   - Response speed: Normal (no explicit limit)
   - Max tokens per response: ~4,096
   - Higher reasoning depth: Limited to save compute
   - Daily query limit: None known
   - Peak load impact: Reduced response depth, slower output

5. COST and SUBSCRIPTION STATUS
   - Free: Yes
   - Paid tiers: No (currently)

6. LIMITATIONS and RESTRICTIONS
   - Restricted topics: Chinese law compliance (vague)
   - Safety filter: Yes (standard content moderation)
   - Censorship: Yes, based on legal requirements
   - Unfiltered responses: No
   - Primary limitation for coding: Cannot test or run code

7. ENVIRONMENT and HARDWARE
   - Server location: China (likely Inner Mongolia)
   - GPU model: Undisclosed (large-scale cluster)
   - Power/Throttling: Yes (cost-saving measures active)
   - Hardware constraints: Limited high-end GPU availability

8. DEVELOPER CONTACT
   - Support: DeepSeek website / app feedback

9. HONEST ASSESSMENT
   - Best at: Text generation, summarization, general knowledge
   - Worst at: Environment-specific debugging, code testing
   - Success rate for complex scripting: Unreliable
                        
Final tips

Some final tips:

1. Always start with this query for any new AI. Only way to know is to ask.

2. If they throttle, adjust your expectations or switch to a paid/local model. Or, go elsewhere. I like local. :)

3. For coding tasks, prioritize AI that can run code (like Claude Code, Codex, Deepseek-coder, Kimi or local models with tool support).


เคล็ดลับสุดท้าย:

1. เริ่มด้วยคำถามนี้เสมอสำหรับ AI ใหม่ทุกตัว วิธีเดียวที่จะรู้ได้คือต้องถาม
2. ถ้าพวกเขาจำกัดการทำงาน ปรับความคาดหวังของคุณหรือเปลี่ยนไปใช้โมเดลแบบจ่ายเงิน/เฉพาะที่ หรือไปที่อื่นก็ได้ ฉันชอบแบบเฉพาะที่ :)
3. สำหรับงานเขียนโค้ด ให้เลือก AI ที่สามารถรันโค้ดได้ (เช่น Claude Code, Codex, Deepseek-coder, Kimi หรือโมเดลเฉพาะที่ที่รองรับเครื่องมือ)